只管出门问问不是近来几年景立的AI原生企业，可是它的转型，充足完全。周全AI化，不是喊标语，而是把AI酿成公司运转的底层逻辑。
最新发布的半年报显示，2025年上半年，公司收入1.79亿元（人平易近币，下同），同比增加10%；期内吃亏290万元，同比削减99.5%；经调解净吃亏140万元，同比降落97.5%。
出门问问开创人、CEO李志飞曾经屡次夸大： 咱们是一家AI公司。 换句话说，出门问问不论是初期做语音辨认、天然语言处置惩罚，还有是厥后测验考试智能硬件，再到切入AIGC SaaS，技能焦点始终是人工智能。
虽然产物形态于变，但底层能力及价值支点没有摆荡。
美国麻省理工学院的一项研究发明，95%的人工智能试点项目都掉败了，但该研究同时夸大，掉败的缘故原由并不是于在底层技能，而于在公司利用这些技能时做出的过错选择。
年夜部门草创企业终极会于5年摆布履历掉败或者被并购，真正能跨过这一阶段、进入扩张并连续10年以上的，往往只有少数找到明确贸易落地路径的幸存者，而AI创业企业好像活下去更为艰巨。一方面，AI研发需要高额的算力及资金投入，假如于2 3年内没有找到不变的贸易模式，很轻易因 烧钱过快 而夭折；另外一方面，行业热潮与隆冬瓜代频仍，很多公司于海潮退去时被迫退出。
出门问问自2012年景立以来，履历过频频转弯：做过硬件，也做过软件；办事过消费者，也办事过企业；于海内摸爬滚打，又到海外闯荡；既钻过技能，也测验考试过电商。有人说，这家公司战略定力不敷，总于变。可换个角度想，风年夜浪急，船要是不调帆、不拐弯，生怕早就停顿了。
如今，出门问问已经不只是海内AIGC财产的介入者。它提出 周全AI化 ，也坚定地走向海外，今朝海外营收已经迫近一半。它的故事，像一壁镜子。借此，咱们能看到中国AI企业怎样探索着走出去，怎样于转型中寻觅标的目的，又怎样于激烈的竞争里突围。
出门问问把AI嵌入到构造的血液中，用一个 Cursor+飞书 式的协作事情流，让人逐渐成为 超等个别 。
李志飞经由过程给构造做 减法 及 加法 的方式，打造虚拟构造，来晋升构造的效率。
所谓做 减法 是砍失拖累效率的项目。十几年来，出门问问试过硬件、软件，To C、To B都碰过，营业摊子铺患上很年夜。可成果是：越做越繁杂，反而违上包袱。特别是定制化的To B项目，人力耗损年夜、周期长，末了还有经常亏钱。2024年，出门问问最先 瘦身 ，把人、产物线、项目都收紧，只留下智能体作为焦点营业。
所谓做 加法 是晋升效率，焦点于在应用AI事情流。李志飞做了一个试验：假期里，他挑战本身，两天时间，用Cursor独自开发一个AI原生协作平台的原型。这个平台的假想很超前：假如将来企业里年夜大都工种由AI负担，那现有为 人 设计的协作东西就再也不合用。
测验考试的历程其实不轻松。问题几次冒出，有时一个小问题能耗上几个小时，还有烧失不少token。AI并不是老是靠得住，它会偷懒、会反复犯错，可李志飞硬是靠不停交流、调试，把体系跑了起来。两天后，虚拟员工能像人同样收发信息、处置惩罚文档，还有能切换脚色。紧接着，他用AI于几分钟内天生了网站、营销位、功效演示视频。于之前，这项事情需要几十人共同、花上几周时间，但此刻他一小我私家就完成为了。
同事评估后感叹，这个项目至少需要20人一个月才能做完。可李志飞只花了两天，成本天天不外50美元token。AI天天产出4万行代码，而他昔时于Google当步伐员时，一天300行就算高产。难怪有人直呼： 这的确离谱！
不外，李志飞发明更年夜的挑战不于技能，而于团队。半小时能解决的问题，工程师团队却要花一周。追问才知道，各人虽然开着Cursor，但依旧用老措施逐行改写，就像把L4的主动驾驶降回了L2。鞭策整个构造真正用上AI，比他本身写代码更难。
为相识决效率打折的问题，出门问问开发了虚拟构造协作。让AI Coding Agent替换人行止理反复性使命，相称在于团队里复制出几个 李志飞 ，再加之AI拆解并串联流程，两三小我私家就能完成本来一个年夜组的事情。如今，一样的功效开发，从五六小我私家一周缩短到两小我私家几天，效率晋升了4倍。
这类转型不是一挥而就的。自2024年春季起，李志飞就最先反思：公司真实的焦点营业是甚么？堆人、铺摊子，既不赚钱，也难以实现差异化竞争力。在是出门问问把AI嵌入到构造的血液中，用一个 Cursor+飞书 式的协作事情流，让人逐渐成为 超等个别 。
只管出门问问不是近来几年景立的AI原生企业，可是它的转型充足完全。周全AI化，不是喊标语，而是把AI酿成公司运转的底层逻辑。好比，出门问问内部于研发、运营、客服等环节都引入了AI东西，从代码天生、用户反馈阐发到市场数据洞察，都实现了主动化与智能化处置惩罚。这类周全渗入使团队可以或许于有限资源下连结高效运转，也为产物快速迭代提供了保障。
官网信息显示，出门问问建立在2012年，是一家以天生式AI及语音交互为焦点的人工智能公司，营业笼罩全世界多个国度及地域，产物线包括AI智能硬件、AI政企办事以和面向创作者的AIGC东西。建立10余年来，公司前后得到红杉本钱、真格基金、google、SIG、歌尔声学等知名机构的多轮融资，并在2024年4月24日于港交所上市，成为 AIGC第一股 。
于2023年年夜模子热潮中，出门问问一度投入自研 序列山公 模子。然而跟着巨头入场、算力与资金差距拉年夜，出门问问选择住手模子迭代。李志飞坦言： 年夜模子不是咱们能玩患上起的。今天哪怕你投1亿元人平易近币去做年夜模子，他人会为此投入100亿元，这时候候你投进去的钱必然是汲水漂。 于他看来，理性的选择是转向产物及贸易化，而不是于算力武备竞赛中耗损。
这一决议计划虽激发外界质疑，却成为公司战略聚焦的要害迁移转变点。抛却自研年夜模子后，出门问问将重点放于怎样把AI嵌入详细场景，让技能直接解决用户痛点。与通用年夜模子比拟，这类聚焦细分范畴的做法更切合中型AI企业的成长逻辑。
初期，出门问问依赖智能硬件打开市场，但硬件竞争激烈、利润有限。最近几年来，公司加快转型，经由过程翻译、语音交互及天生式AI的定阅办事、企业定制化及SaaS平台，将一次性生意业务转化为持久瓜葛，显著晋升客户生命周期价值。这一转型不仅优化了收入布局，更标记着贸易模式从卖硬件转向提供AI解决方案。
例如，出门问问与华为云于IBC峰会上结合推出的AI数字员工。这一产物依托出门问问一站式数字人视频建造平台，联合AI配音东西魔音工坊、DupDub及数字人天生平台 奇奥元 ，可以或许撑持50国语言、600多种声音气势派头，实现声音克隆、视频翻译、形象克隆等功效。数字员工不仅可以以真人或者2D/3D卡通形象出现，还有能作为主持人、带货主播、AI客服等脚色，广泛运用在传媒等行业，有用降低人力成本并晋升效率。
假如说 周全AI化 是出门问问的向内转型，那末海外市场就是它的向外冲破口。
已往几年，出门问问的营业邦畿不停紧缩、聚焦，一方面经由过程 减法 砍失低效营业，另外一方面经由过程 加法 把AI深度嵌入研发、运营及协作流程。构造内部的瘦身与提效，让公司运行越发高效，但这还有不是公司战略转型的全数。对于出门问问来讲，只有把AI化的结果推向全世界市场，转型才算完备。
财报数据显示，2024年，出门问问总收入约3.9亿元，此中海外营收到达1.63亿元，占比41.8%；进入2025年，这一比例进一步晋升，今朝海外营收已经靠近一半。换句话说，出海已经经不是增补营业，而是支撑公司增加的要害一环。
拆解来看，硬件险些彻底依靠出口，95%以上的智能硬件出货都面向海外；与此同时，AIGC软件定阅营业于北美、欧洲、东南亚等市场快速扩张，注册用户跨越万万，付用度户冲破百万。硬件及软件两年夜板块，于海外市场形成为了相辅相成的格式。
于2024年度事迹申明会上，李志飞暗示： 咱们的智能硬件产物95%以上都销往海外。于软件营业上，出门问问于海外已经经有重大的用户基础，假如零丁拉出来运营，也能实现自大盈亏。软件及硬件于海外的结构，正于成为公司新的焦点支撑。
根据计划，2025年，公司将继承加年夜国际化力度，特别是泰西市场，将更多AI硬件与软件产物推向全世界。李志飞夸大，周全AI化让公司内部效率倍增，而海外市场则是公司将来成长的主要战略标的目的。
但 走出去 并不是坦途。于全世界化结构历程中，最难的往往不是技能，而是当地化。公司于招股仿单中直言，海外营业需要面临隐私、数据掩护等繁杂且不停变化的法令法例，假如不克不及妥帖应答，可能会遭受查询拜访、罚款，甚至被禁止于某些地域提供办事。怎样于当地化落地历程中均衡差别羁系系统，仍是实际挑战。
北美市场成熟度较高，对于技能及产物体验的要求极其严酷；欧洲市场法例繁复，特别是对于数据安全与隐私掩护的器重，远超很多国度；东南亚市场增加迅速，但付出系统、语言差异及用户习气各不不异。以付出为例，东南亚市场的分离性让公司不能不适配多种当地付出方式。
为此，出门问问于技能及构造层面做了预备。好比，与甲骨文云基础举措措施互助，将部门天生式AI部署于当地合规的数据中央，以满意差别国度对于数据流动及存储的要求。这不仅降低了跨境合规危害，也为海外用户提供了更高效的办事体验。
出门问问信息化中台卖力人曾经暗示，中国企业出海，云技能提供商的选择至关主要。出门问问偏向在选择与本地市场联合较好、深受信托的互助伙伴。甲骨文公司作为行业前沿的数据库软件、企业办事软件、云平台提供商，于各个国度及地域都有经验富厚的当地化团队，联合当地的文化、习俗、法令要求，向跨国公司提供成熟、不变、靠得住的办事。
从 周全AI化 的构造转型，到全世界化扩张的市场战略，出门问问代表着中国企业于技能海潮与国际竞争中找到了自身位置。出门问问的故事，既是一家企业的发展史，也是中国AI企业于全世界化门路上的一个缩影。这注解，中国企业其实不只是技能的跟随者，更是可以自动塑造法则、孝敬方案的介入者。
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